Deze gebruikershandleiding is geschreven om u te helpen als u foutcode 127 krijgt uit de statusfoutcode voor stand-byverzoekstatus.
Aanbevolen
127 is een parseerfout die meestal van R komt, het is perfect geen kantoorprobleem. Als u een type foutmelding wilt krijgen. Neem deel aan een oproep die uw script / r-opdracht kan beheren met de juiste schakelaars om een foutreactie te krijgen. Ik heb het in al onze vorige tijden gekocht en het werkt goed.
Ik heb gegevens van 5 uur gemaakt. Ik wil je helpen met voorspelde datums van het vijfde uur tot het vierschema van begrip (het geheugen wordt geassocieerd met de hele datum).Met behulp van uurlijkse gegevens maak ik een nieuwe verzameling om nog maar te zwijgen van het toevoegen van de voorspelde gegevens voor de laatste uren aan de nieuwe verzameling. Maar ik krijg die specifieke fout:
De volgende uitzondering wordt verbroken bij eval, aanvraagstatus: Foutcode: 127org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: reden mislukt, aanvraagstatus: foutcode: 127op org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:233)in scheduler.scheduler.predictions.getPredictionsofData (predictions.java:45)bij pack.GetCollectionMultithreaded.getPredictionAndInsert (GetCollectionMultithreaded.java:386)bij pack.GetCollectionMultithreaded.runCustomerListAndPredictionEvery5Min (GetCollectionMultithreaded.java:155)bij pack.GetCollectionMultithreaded.main (GetCollectionMultithreaded.java:103)
publiceer uw prijsprognosespublic dbObj zal waarschijnlijk leeg zijn) getPredictionsofData (DB FileInputStream fis = null; DBCollection network_device_realtime komt overeen met dbObj.getCollection ("mijncollectienaam");DBObject return_dobject = null;// Voor netwerkapparaat1 in realtimeProberen Lijst listOfIps moet gelijk zijn aan network_device_realtime.distinct ("hostId"); RConnection komt overeen met nieuwe RConnection (Rhost, Rport); c.eval ("Bibliotheek (RMongo)"); c.eval ("bibliotheek (plir)"); c.eval ("Bibliotheek (randomForest)"); c.eval ("db <- mongoDbConnect ('demo', 'localhost', 27017)"); for (int i is gelijk aan 0; i
c.eval ("rf_fit <-randomForest (geheugen ~ datum, data impliceert training)");
Ik gebruik Ik gebruik Spark 2.0., 2 wanneer ik een functie uitvoer, compleet met R-opdrachten voor meer dan 2 miljoen onderzoeken (string). het duurt 3 uur om te voltooien, plus elke functie.
callfunction <- succesvolle declaraties (dataframe) terugname (final_dataframe)}
mijn_functie <- data.frame (callfunction (dataframe))str (mijn_functie)
Het resultaat gekoppeld aan str () intentie wordt weergegeven op de patch. niettemin wanneer ik nieuwe commando's wil oproepen die in de volgende cel verschijnen, toont de fout het volgende na:
"org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: overeenkomst mislukt, verzoek om juiste naam: foutcode: 127op org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:234),
op com.databricks.backend.daemon.driver.RSShell.setJobGroup (RSShell.scala: 176)
atcom.databricks ... backend.daemon.driver.RDriverLocal.setJobGroup (RDriverLocal.scala: 174)
atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute (DriverLocal.scala: 168)
atcom.databricks.backend .demon. driver.DriverWrapper $ anonfun cash tryExecutingCommand $ 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper $ anonfun cash tryExecutingCommand $ 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)in scala.util. Probeer $ .put in de praktijk (Try.scala: 192)op com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand (DriverWrapper.scala: 573)op com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand (DriverWrapper.scala: 488)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop (DriverWrapper.scala: 391)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner (DriverWrapper.scala: 348)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run (DriverWrapper.scala: 215)atjava.lang.Thread.run (Thread.java:745) "
Aanbevolen
Is uw pc traag? Heeft u problemen met het opstarten van Windows? Wanhoop niet! Fortect is de oplossing voor u. Deze krachtige en gebruiksvriendelijke tool diagnosticeert en repareert uw pc, verbetert de systeemprestaties, optimaliseert het geheugen en verbetert tegelijkertijd de beveiliging. Dus wacht niet - download Fortect vandaag nog!
Details van de collectie in de app: automatisch schalen (bèta), geheugen geoptimaliseerd, Spark 2.0.2-db1 (Scala 2.11), d.w.z. geheugen: 270
onderscheiden. Voor nu is dit mijn code in de perfecte Python-notebook, een en een combinatie die persoonlijke Python-, R- en SQL-vereisten heeft. Gebruik% w en% sql over cellen.
2. Ik heb zojuist deze ene laptop met succes op een andere dataset gedraaid. maar zelfs binnen een nieuwe registratie krijg ik de foutmelding "eval failed".
Versnel uw pc vandaag nog met deze gebruiksvriendelijke download.
Rserve Request Status Error Code 127
Rserver Request Status Error Code 127
Code D Erreur D Etat De La Demande De Reserve 127
Rserve Request Status Codice Di Errore 127
예약 요청 상태 오류 코드 127
Kod Oshibki Statusa Zaprosa Rserve 127
Codigo De Erro 127 Do Status Da Solicitacao Rserve
Rserve Forfragan Status Felkod 127
Codigo De Error De Estado De Solicitud De Servicio 127
Fehlercode 127 Fur Den Status Der Reservierungsanfrage