Это руководство пользователя должно помочь вам, если вы используете код ошибки 127 из-за ошибки состояния запроса в режиме ожидания в коде оценки.
Рекомендуется
127 – это ошибка синтаксического анализа, которая всегда исходит из R, это совершенно не проблема рабочего места. Если вы хотите получить настраиваемое сообщение об ошибке. Присоединитесь к вызову, который может обработать вашу команду script / r с последующими переключателями, чтобы получить ответ об ошибке. Мне он был нужен каждый из наших последних нескольких лет, и он хорошо работает.
Я создал данные за 5 часов. Я хочу помочь вам рассчитывать даты с пятого часа до четырех месяцев понимания (память связана с каждой датой).Используя почасовые данные, я создаю новую коллекцию, а также добавляю прогнозируемые данные за последние часы в новую коллекцию. Но я получаю конкретную конкретную ошибку:
Следующее исключение может быть описано как неработающее при eval, статус запроса: Код ошибки: 127org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: утверждение не удалось, статус запроса: код ошибки: 127в org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:233)в scheduler.scheduler.predictions.getPredictionsofData (predictions.java:45)в pack.GetCollectionMultithreaded.getPredictionAndInsert (GetCollectionMultithreaded.java:386)в pack.GetCollectionMultithreaded.runCustomerListAndPredictionEvery5Min (GetCollectionMultithreaded.java:155)в pack.GetCollectionMultithreaded.main (GetCollectionMultithreaded.java:103)
публикуйте прогнозы ценpublic dbObj на самом деле пуст) getPredictionsofData (БД FileInputStream fis = null; DBCollection network_device_realtime соответствует dbObj.getCollection ("mycollectionname");DBObject return_dobject = null;// Для сетевого устройства Device1 в реальном времениПытаться List listOfIps действительно равен network_device_realtime.distinct ("hostId"); RConnection c подразумевает новое RConnection (Rhost, Rport); c.eval ("Библиотека (RMongo)"); c.eval ("библиотека (plir)"); c.eval ("Библиотека (randomForest)"); c.eval ("db <- mongoDbConnect ('demo', 'localhost', 27017)"); for (int i равно 0; i
c.eval ("rf_fit <-randomForest (память ~ дата, данные соответствуют обучению)");
Я использую Spark 2.0., 2, когда я запускаю функцию, имея команды R для более 2 миллионов результатов (строка). на выполнение требуется 3 часа, плюс функция человека.
callfunction <- успешные объявления (dataframe) производят (final_dataframe)}
my_function <- data.frame (callfunction (dataframe))str (моя_функция)
Результат о намерении str () отображается на патче. хотя, когда я хочу вызвать новые команды в следующей ячейке, ошибка показывает самое важное:
"org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: подтверждение не выполнено, запрос правильного имени: код ошибки: 127на org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:234),
на com.databricks.backend.daemon.driver.RShell.setJobGroup (RShell.scala: 176)
atcom.databricks ... backend.daemon.driver.RDriverLocal.setJobGroup (RDriverLocal.scala: 174)
atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute (DriverLocal.scala: 168)
atcom.databricks.backend .daemon. driver.DriverWrapper $ anonfun money tryExecutingCommand $ 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper $ anonfun tryExecutingCommand $ 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)в scala.util. Попробуйте $ .utilize (Try.scala: 192)в com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand (DriverWrapper.scala: 573)в com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand (DriverWrapper.scala: 488)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop (DriverWrapper.scala: 391)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner (DriverWrapper.scala: 348)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run (DriverWrapper.scala: 215)atjava.lang.Thread.run (Thread.java:745) "
Рекомендуется
Ваш компьютер работает медленно? У вас проблемы с запуском Windows? Не отчаивайтесь! Fortect - это решение для вас. Этот мощный и простой в использовании инструмент проведет диагностику и ремонт вашего ПК, повысит производительность системы, оптимизирует память и повысит безопасность процесса. Так что не ждите - скачайте Fortect сегодня!
Подробная информация о коллекции в приложении: автомасштабирование (бета), оптимизация памяти, Spark 2.0.2-db1 (Scala 2.11), т.е. память: 270
8. На данный момент это мой код в каждой записной книжке Python, одна и комбинация, которая учитывает требования Python, R и SQL. Использование% 3rd r и% sql над ячейками.
2. Я только что успешно запустил этот ноутбук на другом наборе данных. но даже при пересылке новой регистрации я получаю ошибку "eval failed".
Ускорьте свой компьютер сегодня с помощью этой простой в использовании загрузки. г.Rserve Request Status Error Code 127
Rserver Request Status Error Code 127
Code D Erreur D Etat De La Demande De Reserve 127
Rserve Request Status Codice Di Errore 127
예약 요청 상태 오류 코드 127
Codigo De Erro 127 Do Status Da Solicitacao Rserve
Rserve Forfragan Status Felkod 127
Rsserve Verzoek Status Foutcode 127
Codigo De Error De Estado De Solicitud De Servicio 127
Fehlercode 127 Fur Den Status Der Reservierungsanfrage
г.
