Tips För Att Lösa Uppskattningen Av Det Genomsnittliga Standardfelet

Rekommenderas

1. Ladda ner Fortect

2. Följ instruktionerna på skärmen för att köra en skanning

3. Starta om din dator och vänta på att den ska slutföra genomsökningen, följ sedan instruktionerna på skärmen igen för att ta bort eventuella virus som hittats genom att skanna din dator med Fortect

Få fart på din dator idag med denna lättanvända nedladdning.

Om du har sett den genomsnittliga uppskattningen av standardfel, kan följande användarguide förmodligen hjälpa dig.

SE (median) betyder att 1,2533 × SE (), där: SE (median) är du ser, standardfelet för medianen, SE () bör vanligtvis vara standardfelet för ditt medelvärde.

SE (median) är lika med 1,2533 × SE (), där: SE (median) är det vanliga felet för medianen, SE () är kriteriefelet för det grundläggande medelvärdet.

Enligt Wikipedia är det genomsnittliga felet för ett faktum den generaliserade variansen av dess provinlämningsrörelser, eller alternativt en uppskattning av den standardprislappen. Det finns flera begrepp i denna vackra linje som måste besvaras innan du fortsätter:

Låt oss först titta på statistik som en demonstration av att utvärdera en verklig parameter. Exempel skulle till exempel anta att x_bar är en statistik, medan medlemmar i samhället tror att det är en parameter. Eftersom han faktiskt vanligtvis är okänd, har vi verkligen statistik att jämföra och kontrastera honom. x_bar är den oförvrängda uppskattningen kopplad till µ.

För det andra är standardavvikelsen faktiskt det bästa måttet på avvikelsen och är kvadraten . roten till skillnaden. Det representerar vanligtvis religiöst i din gissning och används i självkänslasintervaller, hypotesutvärderingar, etc.

Slutligen är försöksfördelningen den slumpmässiga fördelningen av statistik mellan slumpmässiga urval. Låt oss ta ett exempel. Anta till exempel att vi uppskattar den genomsnittliga andelen av utexaminerade högre utbildning i inkomster i vart och ett av USA. Befolkning är tillväxttakten för det enda högskoleutexaminerade. Det är nästan omöjligt att återställa data om alla utexaminerade och spåra deras pengar som kommer in. Av denna anledning tar jag personligen prover med hjälp av huvudpopulationen och beräknar en översättning från urvalet för att uppskatta medelvärdet av befolkningen, µ.

Att uppskatta felfrekvensen är faktiskt enkelt tack vare den centrala gränsteorin. Teorin hävdade att, oavsett populationsfördelningen, närmar sig uppdelningen av urvalet från testmedelvärdet en viss normalfördelning när ett urvals andel ökar. Dessutom har den naturliga insändaren ett medelvärde som hjälper till att hitta detta medelvärde av befolkningen, och det enhetliga alternativet är standardresultatet av populationen segregerad med kvadratroten associerad med gruppstorleken n. Således är standardfelet för ett visst medelvärde avvikelsen för provbetalningen dividerat med den största kvadratroten av den specifika urvalsstorleken, g, när hundra. Den stora standardskillnaden mellan populationen kanske inte är känd. Med tanke på någon slumpmässig fördelning kan vem som helst lätt gissa att denna SEM.

Tyvärr gäller inte Centrals sorts gränsmöjlighet för medianen för dig, extremt behöver vi några fler metoder för att mäta medianstandardfelet från ett enda prov. Då kommer en anpassad bootstrap-strategi till stor nytta.

Bootstrap användes för att hämta och ersätta. Om det också finns en anledning:

Vi kan enkelt ta kemiska element av denna konstruktion med ersättningar. Här kommer många av oss att skapa ett nytt prov, det kan ibland vara:

med nästan vilken sampelperiod som helst lika med n. För att använda en bootstrap-lösning för att utvärdera vanliga misstag, följ dessa steg:

1, ta n element från alla de givna markeringarna som det senaste urvalet:

2, vi upprepar några tidigare operationer av omgångar av procedur B, och vi får andra B-tester med medianvärden för prov B:

3, nu har nästan alla en empirisk fördelning tilldelad var och en av våra medianer, så vi kan använda den för att citera medianernas dagliga fel:

(2) Beräkna det omtyckta felet, vilket är standardskillnaden för testprovet: