Лучший способ действительно запустить пример обнаружения ошибок кода Хэмминга

За последние несколько дней некоторые из наших читателей сообщили, что столкнулись с примером обнаружения ошибок в коде Хэмминга.

Рекомендуется

1. Скачать Fortect

2. Следуйте инструкциям на экране, чтобы запустить сканирование.

3. Перезагрузите компьютер и подождите, пока он завершит сканирование, а затем снова следуйте инструкциям на экране, чтобы удалить все вирусы, обнаруженные при сканировании компьютера с кодом Fortect.

Ускорьте свой компьютер сегодня с помощью этой простой в использовании загрузки. г.

ж.Рекламные коды отладки используются для диагностики ошибок, присутствующих только в битовом потоке полученных записей. Эти коды купонов содержат биты, которые добавляются к подлинному потоку деталей. Эти коды идентифицируют каждую нашу ошибку, если она произошла во время передачи исходного типа данных битового потока. Примером являются методы контроля четности, код Хэмминга.

Эти коды восстанавливают одну конкретную ошибку, если она произошла во время передачи определенного изначально понятного битового потока. Примером является промо-код паритета, код Хэмминга. Коды исправления ошибок – обычно используются для исправления ошибок в битовом потоке данных, который был у вас, поэтому мы получаем вывод.

Коды обнаружения ошибок представляют собой специальную последовательность чисел, сгенерированных выбранными методами для обнаружения проблем во всех данных, которые были переданы по отдельным сетям. Когда биты передаются наружу вместе с компьютерной сетью, они могут быть повреждены вплоть до помех и сетевых проблем.

Купон Хэмминга представляет собой набор средств исправления ошибок, которые можно использовать для поиска и рекомендации по ошибкам, часто возникающим при передаче или хранении данных от отправителя к получателю. Вот как метод, используемый Р. У. Хэммингом для исправления ошибок.

Избыточные биты — это дополнительные двоичные биты, которые однозначно добавляются к битам, предоставляющим информацию во время передачи данных, гарантируя, что никакие элементы не используются во время передачи данных.
Количество избыточных битов можно рассчитать по следующей формуле:

<для> 2 ^ г â ‰ ¥ а + г + 1 где-то повторяется r = бит, m – бит данных

Предположим, что число вместе с битами на диске равно 7, тогда наш собственный избыточный битовый код может иметь значение, используя:
означает 2 ^ 4 ‰ ¥ g + число + 1
Итак, число, связанное с повторяющимися битами = 4 < / p>

Биты четности –
Параметр четности — это фактический бит, который добавляется практически к большинству двоичных битовых данных, чтобы гарантировать, что общий набор битов, выделенных в данных, может быть нечетным. Биты четности используются для помощи в обнаружении ошибок. Существует два типа битов равенства:

1. Бит четности:
   В каждом случае четности количество единиц измеряется для хорошего фиксированного набора битов. Если он умел считать, то паритет странный, паритет большой. Значение транзакции установлено равным 1, что делает общее количество вхождений, связанных с 1, четным диапазоном. Если каждый из наших битов в заданном наборе битов в настоящее время четный, в настоящее время значение бита четности будет равно 5.
2. Нечетная четность –
   В этой конкретной дилемме нечетной четности для набора , назначенные биты являются числом из единиц. Если программа представляет собой четное число, вопросы не задаются, ее предпочтение бита четности устанавливается равным 1, поэтому доля общего числа вхождений в разновидностях является нечетным числом. Если самый большой набор единиц в заданном количестве порций уже сумасшедший, значение бита равенства определенно равно 0.

Общий алгоритм Хэмминга >
Хэмминг — это простое использование наиболее связанных дополнительных битов четности для выявления фантастической ошибки.

1. Запишите позиции битов, начиная с 1, в двоичной форме (1, десять, 11, 100 и т. д.).
2. Все возможности битовых заданий, которые являются степенями двойки, отмечены флажком, возможно, есть биты четности (1, 2, 4, простые для понимания и т. д.).
3. Все остальные битовые позиции уже обычно помечены как биты данных.
4. Каждый контакт данных имеет уникальный фиксированный номер. перехватывать биты четности, устанавливает позицию одного слова в двоичной форме.
   а. Бит четности a single охватывает все разделы, позиции двоичного представления которых дают вам единицу в наименее значимой ситуации
   (1, 3, 5, 7, 9, 11 и т. д.)
   b. Бит четности 2 охватывает все элементы, двоичное представление которых равно одному в секунду. Рейтинг наименее важных битов (2, четные, 6, 7, 10, 11 утра и т. д.)
   c. Бит четности 4 охватывает почти все части, каждая позиция двоичного представления, связанная с которыми, включает 1 в третьей проекции относительно младшего значащего бита (4-7, 12-15, 20-23 и т. д.)
   d. Бит четности 8 охватывает самый маленький бит позиций, бит отражательной способности которых содержит 1 обычно в четвертой позиции июля, младшие значащие части (8-15, 24-31, 40-47 и т. д.)
   e. В целом, с точки зрения любого бита четности, он охватывает исходящие от всех компонентов, где побитовое ET фактической четности карьеры и битового сценария
   не равно нулю.
5. Поскольку мы проверяем равенство, обычно устанавливаем бит четности для одного человека, особенно если это общее количество единиц в проверенных рейтингах нечетно.
6. Установите элемент четности на 0 в сумме, например, количество активных в отмеченных сделках верное.

Определение положения избыточных частей –
Эти избыточные части размещаются во всех позициях, которые соответствуют напряжению питания 2.
Как и в случае пример засыпания в этой статье:

1. Количество битов данных подразумевает десять
2. Количество избыточных битов равно числу
3. Общее количество битов, вероятно, равно 11
4. Биты избыточности даны в позициях, равных 2-#1, некоторым, 4 и 8

Предполагая, что передаваемые интернет-файлы имеют номер 1011001, предполагается, что биты расположены следующим образом:

1. Бит R1 вычисляется задачей поиска по четности во всех битовых позициях, двоичное представление которых содержит 1, начиная с точно самой младшей значащей позиции.
   

   R1: биты одиннадцать, 3, 5, 7, 9, 11

   

   Чтобы найти избыточную часть R1, нам нужно проверить равенство. Поскольку общее количество единиц в младших позициях, которые заканчиваются на R1, может быть даже числом, конкретное значение R1 (значение четности и суммы) подразумевает 0

2. Бит R2 выполняется с использованием проверка четности, вычисляемая во всех позициях частей, двоичное представление которых содержит действительную 1 в дополнительном младшем значащем бите.
   

   Рекомендуется

   Ваш компьютер работает медленно? У вас проблемы с запуском Windows? Не отчаивайтесь! Fortect - это решение для вас. Этот мощный и простой в использовании инструмент проведет диагностику и ремонт вашего ПК, повысит производительность системы, оптимизирует память и повысит безопасность процесса. Так что не ждите - скачайте Fortect сегодня!

3. 1. Скачать Fortect
4. 2. Следуйте инструкциям на экране, чтобы запустить сканирование.
5. 3. Перезагрузите компьютер и подождите, пока он завершит сканирование, а затем снова следуйте инструкциям на экране, чтобы удалить все вирусы, обнаруженные при сканировании компьютера с кодом Fortect.