Enkel lösning för att fixa Mono-fel

Table of Contents

Om du får ett monofel bör den här guiden vara till hjälp.

Rekommenderas

1. Ladda ner Fortect

2. Följ instruktionerna på skärmen för att köra en skanning

3. Starta om din dator och vänta på att den ska slutföra genomsökningen, följ sedan instruktionerna på skärmen igen för att ta bort eventuella virus som hittats genom att skanna din dator med Fortect

Få fart på din dator idag med denna lättanvända nedladdning.

mono. Den förenklade metoden är sannolikt det enklaste sättet för monoproduktion. Det tar en enda fördel på toppen, vilket skapar den ultimata monostream som genereras av den. En stängningshändelse beskrivs och publiceras efter det angivna värdet är: mono.

OnErrorResume

Detta är överlägset den du kommer att använda extremt 95 % av gångerna. I det här fallet är det verkligen så enkelt: Upstream mono genererar allvarliga fel, vem som helst kan komma med praktiska idéer om att fråga dig själv hur man hanterar dem. Här är varje enskilt exempel:

Designmål

Den nuvarande implementeringen består av mono-error.h dessutom , mono-error- interna.h. Separationen är sådan att användare tillsammans med API kan konsumera fel, men destöds normalt inte för att skapa dem – en del implementeringsfall återstår.

OnErrorResume

onErrorResume används när vi vill att prenumerera på någon reservredigerare i händelse av ett fel. Det är föredra, njut, om det är ett misstag väljer jag att de ska glömma Eller vad som hände och prenumerera på en distinkt kanal som jag följer…

Hur skapar folk ett flatMap-fel?

Som vi kan se måste den .handle-bygeln passera lokaliserad BiConsumer för att faktiskt bearbeta elementet. Här har vi två miljöer i deras BiConsumer. Det första är ett nytt otroligt uppströmselement och det andra är SynchronousSink som hjälper oss att tillhandahålla nedströmsdetaljer synkront. Denna teknik förbättrar den mycket goda förmågan att faktiskt ge olika resultat vid bearbetning av vårt element. Till exempel, om elementet är sjukt, kan folk skicka ett fel till min samma SynchronousSync, som släpper uppströms och genererar onError-signalen för den framgångsrika nedströms. För att förbättra kan vi “filtrera” med samma deskriptoroperator. Så snart deras handtag avfyrar BiConsumer förutom att de tillhandahåller ett numeriskt element, kommer Reactor förmodligen att uppfatta detta som någon form av sanering och marknadsföra oss ytterligare ett element. Slutligen, eftersom elementet är i kraft, behöver vi bara ringa SynchronousSink#next och lyckas med elementet nedströms associerat med elementet, och/eller kanske applicerar kartor på det, så vi kommer nu med handtaget som en riktig kartoperatör. Dessutom kan vi säkert använda operatören som får påverkande prestanda och pågående komplexa elementkontroller, vissa som elementkontroll eller sändningsfel för att hjälpa dig vidare.

När ska vi hantera fel i webbflödet

Innan du slösar tid på fel, låt sökvägen upptäcka vad vi vill hitta. Låt oss säga att vi bygger en applikation som försöker tillhandahålla en traditionell vertikal, produktbaserad, domänbaserad arkitektur. Detta innebär att vår applikation består av tre traditionella lager: repositories (den som hanterar lagringsåtkomst), tjänster (den som hanterar traditionell online affärslogik) och hanterare (för användning med begäran/svar; http förstår dem, även om kontroller i Fjäder MVC). När du tittar närmare på diagrammet nedan kan du också upptäcka att potentiella fel kan uppstå på nästan din nivå:

Få fart på din dator idag med denna lättanvända nedladdning.

Mono Error
Mono Oshibka
모노 오류
Errore Mono
Mono Fehler
Error Mono
Erreur Mono
Erro Mono
Blad Mono
Mono Fout