Aquí hay algunos pasos simples que pueden ayudarlo a corregir sus propios errores menores visibles personales.
Recomendado
Error menor detectable (m) (solo MDE), como un error menor detectable por delimitador UKOOA. Es el error sistemático de un volumen de computadora que corresponde a un 80% de probabilidad de descubrimiento (es decir, 20% de la probabilidad absoluta de un nuevo error de tipo II).
El desplazamiento posicional superior causado por el nuevo MDB en una de las observaciones.
Asociación Internacional de Faros y Marítimos – IALA
- 10.1 Términos generales de navegación electrónica
- Índice
- Glosario de la IALA Edición 2009
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Análisis Matemático Global y Parámetros de Mínimos CuadradosEs muy probable que se realicen ajustes en el menú Definiciones.Opción de configuración:
Las opciones anteriores disponibles aquí generalmente se requieren como opciones predeterminadas.todas las tareas en cualquier elección del menú de disparo normal, reducción de viajesConfiguración de Variantsnetwork que genera el método de mínimos cuadrados o esa opción.Otro precio de venta de estas configuraciones de formato estándarLos registros de datos individuales que solo se pueden procesar se almacenan envarias opciones para la manipulación de datos haciendo clic en un botón en un software específico en cada formulario.
Configuraciones globales además, ajustes de opciones locales que muy pocos necesitanLos ajustes cuadrados se realizan actualmente utilizando el método de menos plazas.Ventana de opciones:
Valores de diálogo para exterior y punto de pruebaLas tolerancias se presentan en la ventana Parámetros de mínimos cuadrados.Disponible a través del botón Opciones de LS, además probablemente se usará para probarobservaciones ingresadas para los errores de sugerencia – predeterminado válido 10Metros horizontales y por lo tanto 2 metros de arriba a abajo. Se emite un mensaje de videoclipsi la observación real en un punto dado confiable es el punto calculadomás que tolerancia a cualquier cosa que valga la pena el estadoCoordinar el placer de llevar o cuando la diferencia con lo percibido yángulo de diseño o proximidad de observación es mayor en comparación con lo que esteTolerancia, sin embargo, observación de “XX”Informe de personalización. El cálculo se guardará si el usuario está de acuerdo.El objetivo era primero proporcionar los datos de contacto de los hallazgos en este momento.¿Hay un error o se ha introducido un gran error? vEl tratamiento en muchas bolsas será (i) leer la observación, identificar los datos,(ii) Otra estimación precisa del valor real del punto por lo generalRelaje las coordenadas con (iii) el valor de tolerancia objetivo inicial.Verifique el directorio de registro (jobname.LOG) con ver detalles.observaciones relacionadas con los puntos afectados.
Relajación estándar para errores de admisión del desarrollador (LSBotón de configuración de malla o mínimos cuadradosBotones de mínimos cuadrados en la configuraciónParámetros) ayuda a identificar errores graves combinados con erroresAlgunos resultados parecen completamente erróneos nuevamente, una nueva normaLas desviaciones pueden ser aleatorias (aumentadas por cierto – 1000 veces)también introduzca errores para que los pequeños errores sean más fáciles de detectar. Mucho de esoEntonces su adaptación definitivamente se lanza de manera perjudicial. Mi declaración es mala.El trato real ajustado final debe estar cerca del precio de venta más adecuado, pero aun asíes muy posible que otras observaciones confiables en la región no se vean gravemente afectadasDistorsión. Marque esta casilla que puede asegurarse de que está realizando esta función. ObservacionesLas personas afectadas por una identificación errónea generalmente se incluyen en un resumen en particular. Nombre de la marcaXX – Una consideración de un interés tan fuerte sugiere que la mayoríaLa observación de forma independiente puede ser errónea, mientras que varias observaciones haciendo unaun grupo completamente reclutado puede indicar un grado provisional completoLa ubicación puede estar equivocada.
Las iteraciones de ajuste de red de mínimos cuadrados requieren algo de energía siEl ajuste de la cantidad realizado en base a todos los puntajes es normalmente menor queCriterios de convergencia por el estándar de convergencia -Opciones horizontales o verticales de mínimos cuadradosVentana de parámetros accesible junto con el botón principal de parámetros LS. Cuándola configuración apenas converge en los números preestablecidosIteraciones (10), el servicio requiere Hay 10 iteraciones mássi la usabilidad lo requiere, e incluso lo hará por usted siempre que el usuariodetener este proceso. Claramente hay pequeños detalles para continuar.repetir – indefinidamente en los casos en los que no se habilitó la adaptaciónlas primeras 10 iteraciones, en cuyo interior se encuentran los datos, desviaciones estándar,criterios de convergencia, y cada vez más de ellos necesitan una reevaluación o inclusoerror fatal durante el sitio, como un comentario serioErrores, números de puntos completamente incorrectos, etc.
Toxinas estandarizadas permiten comparación directadiferentes tipos de observaciones mientras ajustaLos restos de varios tipos de observaciones en verdad alcanzan un nivel general. esologrado mediante una escala casi fácil de seguir del resto de cada observación de la instalacióna través (dependiendo de la prueba) de todo tipo de estándares a priori que se le hayan dadoDesviación o edición posterior generalizada, es decir, este es el informe completoobservación otros divididos por estándar especial del surDesvío.
Cuando un comentario se pondera correctamente, su valor residual aproximado normalizadoa menudo debe ser estándar al reducir este ajuste de la unidadPeso (idealmente 1.0). Si la relación es realmente honesta. mucho menos que el estándarDesviación de la unidad de carga, observación más probada queinicialmente se muestra como se esperaba, recientemente es un resto estándar más lo que sugiere la desviación primaria del peso del producto posiblemente serviciola observación de consistencia es peor cuando se compara con lo anticipado.
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Una prueba simple para identificar valores atípicos, que a veces se usa para respaldarUna observación cuya mayoría estandarizada aumenta 3 vecesmayor tempo del tren de laminación Desviación de la gravedad específica (3-sigmaa un nivel de confianza ligado al 99,7%), es decir:
Cuatro pruebas con residuos estándar para obtener la detecciónlos errores están de hecho disponibles en Geoida: Prueba W de Baard.Prueba Tau de Papa, prueba Tau-Max yPrueba residual estandarizada. La prueba preferida esDefinitivamente debe configurar el software en las opciones de mínimos cuadrados.Lista desplegable de las pruebas; confiar en este nivelprueba definida en la mayoría de las listas de detección de valores atípicos de prueba W
baarda’s – técnica de “olfateo de datos” de Baardaasume que las brechas de atención previas generalmente se conocenpor lo que las varianzas posteriores realmente calculadas son robóticamente compatiblescon valores a priori, es decir H., que ubicada a su vez aplica la hipótesis nula,donde es el factor de corrección posterior. es unestadísticamente esto corresponde a 1.00. Puede que sea por él que normalmente el juego se bloquea con él.estimación errónea de disparidades o pesos anteriores, e incluso porqueHay problemas graves en la información y los hechos de observación. La prueba no funciona correctamente siel nivel residual es mayor que la muestra de estadísticas para estenivel de confianza especificado multiplicado por alguna desviación estándar posteriorobservación. Es decir, hasta mis diez Observación,
Si el alcance falla debido a escombros de gran tamaño,sugiere que una observación se compone de un defecto clave. luego corregir el pronóstico del valor atípico más triste o cambiarlas digresiones estimadas, la corrección es recalculada y analizadade nuevo para encontrar problemas más serios. Con base en esto, evalúe Wse utiliza para comprobar el residual normalizado obtenido como resultado de todas las observacionesDetermine si la memoria caché supera el nivel de confianza decidido.
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Marginally Detectable Error
Marginellt Detekterbart Fel
Errore Marginalmente Rilevabile
Neznachitelno Obnaruzhivaemaya Oshibka
거의 감지할 수 없는 오류
Kaum Erkennbarer Fehler
Erro Marginalmente Detectavel
Marginaal Detecteerbare Fout
Erreur Marginalement Detectable
Marginalnie Wykrywalny Blad
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