Aqui estão algumas etapas simples que provavelmente ajudarão você a corrigir seus pequenos erros visíveis.
Recomendado
Erro menor detectável (m) (somente MDE) – Erro menor detectável por delimitador UKOOA. É o erro metódico de uma medição de computador que corresponde a essa probabilidade de detecção de 80% (ou seja, 20% de i diria a probabilidade absoluta de um erro Tipo II).
O deslocamento posicional máximo causado por seu novo MDB atual em uma das observações.
International Marine and Lighthouse Association – IALA
- 10.1 Termos gerais de navegação eletrônica
- Índice
- Glossário IALA Edição 2009
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Análise Matemática Global além dos Parâmetros dos Mínimos QuadradosOs ajustes provavelmente serão decididos no menu Definições.Opção de configuração:
As opções anteriores disponíveis aqui são necessárias como opções de evasão.todas as tarefas em qualquer tipo de variedade de tiro normal, redução de viagensVariantes configurações de rede usando a plataforma de mínimos quadrados ou essa opção.Outra diferença dessas configurações de formato padrãoregistros de dados individuais que podem ser processados parecem estar armazenados emvárias opções para manipular dados pela seta do mouse para um botão no software em cada criação.
Configurações globais e configurações de opções locais que poucos podem precisarAtualmente, os ajustes de quadrados são executados criando o uso do método dos mínimos quadrados.Janela de opções:
Pontos de vista de diálogo para ponto de prova externo e verticalAs tolerâncias são organizadas na janela Parâmetros dos mínimos quadrados.Disponível frequentemente através do botão LS Options e provavelmente será de propriedade anterior para testeobservações inseridas para erros de sugestão – tradicional válido 10Metros horizontais e 2 metros do primário ao fundo. Uma mensagem de aviso é emitidase muitas vezes a observação real em um determinado ponto é cada um de nossos pontos calculadosmais do que tolerar qualquer coisa que valha o fator de estadoCoordenar o prazer em ou quando o impacto com o observado eângulo de projeto ou localização de observação é maior do que issoTolerância, porém, observação vinda de “XX”Relatório de personalização. O cálculo será salvo se o tipo de usuário concordar.O objetivo era fornecer os detalhes de e-mail para as observações no momentoestá nesse local um erro ou um erro foi introduzido. vO tratamento em muitos casos será – (i) ler a observação, determinar os dados,(ii) Outra estimativa adequada do valor verdadeiro do pontoRelaxe as correspondências com (iii) o valor de tolerância alvo preliminar.Verifique normalmente o diretório de log (jobname.LOG) para ver os detalhes.observações relacionadas no caminho para os pontos afetados.
Relaxe o padrão para erros de admissão do desenvolvedor (LSMínimos quadrados ou botão de configurações de redeBotão de mínimos quadrados nas configuraçõesParameters) ajuda a identificar erros grosseiros e errosAlguns resultados parecem completamente errados novamente, a normaOs desvios podem ser especiais (aumentados em uma certa quantidade – 1000 vezes)também enviar bugs para torná-los mais fáceis de detectar. Muito dissoEntão a adaptação é definitivamente lançada de uma maneira ruim. Minha declaração definitivamente é ruimO valor real ajustado final deve estar próximo de retornar ao valor mais adequado, mas aindaoutros estudos confiáveis na região podem não estar tentandoDistorção. Marque esta caixa para certificar-se de que continua executando esta função. ObservaçõesAs pessoas afetadas pela identificação incorreta geralmente serão incluídas no resumo. MarcaXX – Uma consideração de tão forte interesse implica que a maioriaA observação em si pode ser errônea, mesmo que várias observações em umaum grupo totalmente recrutado possivelmente indicará uma nota provisória absolutaA localização pode se tornar errada.
As versões de encaixe de treliça de mínimos quadrados levam algum tempo seO ajuste de valor feito de acordo com todas as pontuações é menor do queCritérios de convergência por – o critério de convergência -Opções de mínimos quadrados horizontais ou de cima para baixoJanela de parâmetros acessível com o botão principal de recomendações LS. Quandoconfiguração não converge em números predeterminadosIterações (10), o programa requerExistem 10 iterações distantesse a usabilidade o exigir, e o fará em relação a você enquanto o usuárioparar esta técnica. Claramente não há detalhes para continuar.repetir – consistentemente nos casos em que a adaptação não foi necessariamente habilitadaas primeiras 10 iterações, nas quais os dados, desvios de requisitos,critérios de convergência, e muitos deles precisam ser reavaliados ou mesmoerro fatal no site, tendo em vista que uma observação sériaErros, números de pontos errados, etc.
Resíduos padronizados permitem comparação diretadiferentes níveis de observações, ajustandoOs resquícios de vários estilos de observação atingem, de fato, um fator geral. istoalcançado pelo escalonamento quase simples do relaxamento de cada observação ajustadaatravés (dependendo de algum tipo de teste) todos os padrões a priori dados no caminho para issoDesvio ou desvio posterior generalizado, ou seja, este é quase certamente todo o relatórioresto de observação dividido pelo padrão preciso do sulDesvio.
Quando uma observação é ponderada corretamente, ela pode ser normalizada residual aproximadadeve estar desligado por padrão Reduzindo este ajuste de unidadePeso (idealmente 1,0). Se o namoro pela internet é realmente honesto menos do que esses padrõesDesvio da unidade de carga, observação mais confiável do queinicialmente exibido basicamente esperado é apenas um resto padrão mais o que o desvio padrão do peso do produto ou serviço sugerea consistência relacionada à observação é pior do que o previsto.
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Um teste conveniente para detectar discrepâncias, às vezes usado no caminho para o suporteUma observação cujo resto padronizado aumenta duas vezesmaior velocidade do laminador Diferença de gravidade específica (3-sigmapara um nível de confiança de 99,7%), ou seja:
- O desvio de requisito assumido a priori não deve serprecisa corrigir potencialmente
- Esta observação provavelmente será considerada em guarda quando combinada comremovido da rede.
Quatro com resíduos padrão para detecçãoos erros estão de fato em Geoida: W-Test de Baard.Teste Tau de Papa, avaliação Tau-Max eTeste residual padronizado. O teste preferido éVocê pode definitivamente defini-lo nas opções menos sqrs.Lista suspensa de testes; confie neste nívelteste bem definido na maioria das listas de detecção de valores discrepantes de teste W
baarda’s – técnica de “farejamento de dados” de Baardaassume que as lacunas de atenção prévia são conhecidaspara que as variações posteriores realmente avaliadas sejam automaticamente compatíveiscom preços a priori, ou seja, H., que por sua vez aplica a hipótese zero,onde é o fator de correção posterior. é umestatisticamente isso corresponde a 1,00. Pode ser por causa dele que o jogo trava pensando nele.estimativa errônea para variâncias ou pesos anteriores e, finalmente, porqueHá erros grosseiros nas informações e nos fatos de declaração. O teste falha seo nível residual é sem dúvida maior do que a amostra estatística para estenível de encorajamento especificado multiplicado pelo desvio padrão posteriorobservação. Ou seja, até i dez Observação,
Se o escopo falhar devido a detritos superdimensionados,sugere quais especialistas afirmam que uma observação contém um defeito-chave. então corrigir a detecção do pior outlier ou alteraçãoos desvios estimados, a correção realmente recalculada e analisadanovamente para verificar se há problemas médicos mais sérios. Com base nisso, teste Wusado para verificar um resíduo normalizado obtido de todas as observaçõesDetermine se esse cache excede o nível de confiança selecionado.
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Marginally Detectable Error
Marginellt Detekterbart Fel
Errore Marginalmente Rilevabile
Neznachitelno Obnaruzhivaemaya Oshibka
거의 감지할 수 없는 오류
Kaum Erkennbarer Fehler
Marginaal Detecteerbare Fout
Erreur Marginalement Detectable
Error Marginalmente Detectable
Marginalnie Wykrywalny Blad
