수정됨: 비선형 PDF 모델에서 측정 오류를 수정하는 방법

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    <섹션>

    경제 데이터 측정의 문제는 항상 일정하고 중요했습니다. 순위 오류의 물리적 존재는 대부분의 매개변수에 대해 편향되고 일관되지 않은 추정을 하게 하고 경제 분석 전반에 걸쳐 다양한 정도의 부정확한 결론으로 ​​이어집니다. 변수의 선형 오류는 일반적으로 중요한 알려진 변수 방법을 사용하여 처리되지만 이 기사는 크기 오류가 있는 비선형 모델 때문에 주기적 추정을 제공하는 추정 방법을 제공한 것으로 보이는 최근 연구에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 우리는 이산 변수의 오분류 외에도 내부적으로 고전적 및 비고전적 측정 오류가 있는 패션 모델을 고려합니다. 논의된 거의 모든 방법에 대해 우리 중 일부는 핵심 아이디어 i를 구별합니다. d 및 평가한 다음 현재 사용 가능한 소프트웨어 응용 프로그램에 대해 논의합니다. (JEL C20, C26, C50)

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    <케이스>

    오차 모델을 측정하는 비선형 방식

    XIAOHONG CHEN, HAN HONG 및 추가로 DENIS NEKIPELOV1

    키워드: 기능 선형 변수 또는 비선형 모델의 오류, 클래식 또는 더 낮은 클래식

    측정 오류, 감쇠 오류, 중요한 변수, 이중 측정,

    절차, 신뢰할 수 있는 시음

    JEL 분류 : C1, C3

    1 측정 오류의 필요성

    화폐 데이터의 측정 오류는 일반적이고 중요합니다. 계산에 편차가 있으면

    보험 제안 규칙이 왜곡되고 일관성이 없으며 데이터 오류가 발생합니다.

    비선형 모델 전반에 걸친 측정 오류 pdf

    경제 분석에 가까운 다양한 정도. 경제 이론의 경험적 함의를 분석하는 동안 측정 오류의 비용은 Milton의 획기적인 책

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  • 프리드먼(Friedman)의 이론에 대한 이론에 대한 획기적인 책에서 설명한 대로 설명할 수 있습니다.

    (Friedman (1957)). 프리드먼 모델에서 프리드먼의 소비와 소득은 일정하고 일시적인 신뢰할 수 있는 기여 요인을 유지하며, 이는 양적 오류와 실제 변동으로 인해 발생할 수 있습니다. 소비 성향과 관련하여 시장 내부의 한계성은 임금의 불변 구성 요소보다 전체 안정적인 소비 구성 요소를 우선시합니다. Friedman은 사실상 모든 특정 감쇠 편향으로 인해 식별된 소득의 사용에서 관찰된 회귀와 관련된 기울기 계수가 한 특정 소비 모드로서 한계 기울기를 과소평가할 것임을 보여주었습니다.

    변위 비선형 모델은 선형 모델의 일부로서 변위 감쇠보다 더 중요합니다.

    작은 오류 분해를 사용하여 Chesher(1991)는 기본적으로 근사 전략을 얻었습니다.

    이 회귀자가 실제로 오류로 측정될 때 일상적인 비선형 회귀 모델의 오류에 응답합니다.

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    및 강도 오류 분포가 반드시 가장 일반적인 것은 아닙니다. 대략적인 오프셋

    연관된 회귀 함수에 따라 다름

    1 New York University, Stanford University 및 University of California at Berkeley의 경제학부 . 저자는 일부 연구를 지원하기 위해 Sloan Foundation 및 Tim Armstrong

    과 함께 NSF를 지원함으로써 각 연구의 긍정적인 결과를 인정합니다. 경제 문학 저널의 사설입니까? 일반 중요 공지가 적용됩니다.

    1

    <케이스> <케이스>

    회귀자, 따라서 분산의 곡률은 진정한 회귀자와 일반적으로 열악한 유형의 회귀를 제공합니다. 국부적으로 조건부 종속 호스 감지는 결과를 보여줍니다.

    제대로 측정되지 않은 회귀 변수는 모든 평판이 좋은 회귀 변수에 대한 조건부 평균보다 더 매끄럽습니다.

    생성하는 감쇠 보기와 유사합니다. 직선 모델의 회귀 계수.

    Chesher, Dumanane 및 (2002) Smith는 오류 기록에 대한 하나의 특정 테스트를 제공하기 위해 멀티미터 감소 오류 근사 방법을 사용합니다. 응답과 측정 결함 사이의 용어 경제 모델

    은 중독 프로그램 기간을 심각하게 왜곡할 수 있습니다. 시간 의존성은 관찰할 수 없는 불균일성의 존재와 관련된 비선형 측정 오류의 존재에 의해 보상되는 것처럼 마무리되어야 합니다.

    .

    측정 오류의 정확한 중요성은 변경 가능한 정도의 측정 오류가 어떻게 편향으로 이어질 수 있는지 조사한 Chesher 및 Schlüter(2002)의 연구의 일부로 설명됩니다.

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    빈곤 지수 및 지니 계수의 일부 인용. 지역 비교에 적용

    빈곤과 인도의 불평등은

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