Ce guide de l’utilisateur est destiné à vous permettre si vous obtenez un code d’erreur supérieur à 100 à partir du code d’erreur d’état de la demande de veille.
Recommandé
127 est généralement une erreur d’analyse qui est généralement produite par R, ce n’est parfaitement pas un problème d’espace de travail. Si vous souhaitez obtenir un mot d’erreur spécifique. Rejoignez un appel qui peut exécuter votre commande annulée program / r avec les commutateurs suivants avec une réponse d’erreur. Je l’ai utilisé au cours de chacune de nos dernières années et qui fonctionne bien.
J’ai créé des données sur 5 longues périodes. Je veux vous aider à prédire des dates allant de la cinquième heure à quatre heures de connaissance (la mémoire est associée à la date).À l’aide de ressources horaires, je crée une nouvelle collection et ajoute les principales données prévues pour la dernière heure à cette nouvelle collection particulière. Mais j’obtiens une erreur précise :
L'exception suivante est interrompue par eval, état de la demande : Code d'erreur : 127org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException : validation négligée, état de la requête : code d'erreur : 127sur org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:233)dans scheduler.scheduler.predictions.getPredictionsofData (predictions.java:45)à pack.GetCollectionMultithreaded.getPredictionAndInsert (GetCollectionMultithreaded.java:386)à pack.GetCollectionMultithreaded.runCustomerListAndPredictionEvery5Min (GetCollectionMultithreaded.java:155)à pack.GetCollectionMultithreaded.main (GetCollectionMultithreaded.java:103)
publiez vos prévisions de prixdbObj public est vide) getPredictionsofData (DB FileInputStream fis = null ; DBCollection network_device_realtime correspond à dbObj.getCollection ("mycollectionname");DBObject return_dobject = null;// Pour le réseau Device1 en temps réelEssayer List listOfIps est similaire à network_device_realtime.distinct ("hostId"); RConnection c = nouvelle RConnection (Rhost, Rport); c.eval ("Bibliothèque (RMongo)"); c.eval ("bibliothèque (plir)"); c.eval ("Bibliothèque (randomForest)"); c.eval ("db <- mongoDbConnect ('demo', 'localhost', 27017)"); for (int i = 0; vous
c.eval ("rf_fit <-randomForest (memory ~ date, data = training)");
J'utilise J'utilise Spark 2.0., impliquant lorsque j'exécute une fonction avec des ordres R pour plus de 2 millions d'observations (chaîne). cela peut vous prendre 3 heures, plus une fonction.
callfunction <- les déclarations réussies (dataframe) return (final_dataframe)}
my_function <- data.frame (callfunction (dataframe))str (ma_fonction)
Le résultat de str() plan est affiché sur le patch. mais lorsque je veux appeler de nouvelles commandes dans la cellule suivante, l'erreur affiche ce qui suit :
"org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException : la validation a échoué, acquérir le nom correct : code d'erreur : 127à org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:234),
à com.databricks.backend.daemon.driver.RShell.setJobGroup (RShell.scala: 176)
atcom.databricks ... backend.daemon.driver.RDriverLocal.setJobGroup (RDriverLocal.scala : 174)
atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute (DriverLocal.scala : 168)
atcom.databricks.backend .démon. driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand cash 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand RR 2.apply (DriverWrapper.scala : 578)dans scala.util. Essayez $ .apply (Try.scala : 192)sur com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand (DriverWrapper.scala : 573)sur com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand (DriverWrapper.scala : 488)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop (DriverWrapper.scala : 391)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner (DriverWrapper.scala : 348)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run (DriverWrapper.scala : 215)atjava.lang.Thread.run (Thread.java:745) "
Recommandé
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Détails liés à la collection dans l'application : autoscale (beta), de l'espace de stockage optimisé, Spark 2.0.2-db1 (Scala 2.11), soit mémoire : 260
1. Pour cela, il s'agit de mon code dans une note Python, une et une combinaison faisant référence aux exigences Python, R et SQL. En utilisant% r et% sql beaucoup plus de cellules.
2. Je viens d'exécuter avec succès cet ordinateur portable dans un jeu de données différent. mais même lors de l'immatriculation d'une nouvelle voiture, j'obtiens l'erreur "eval failed".
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Rserve Request Status Error Code 127
Rserver Request Status Error Code 127
Rserve Request Status Codice Di Errore 127
예약 요청 상태 오류 코드 127
Kod Oshibki Statusa Zaprosa Rserve 127
Codigo De Erro 127 Do Status Da Solicitacao Rserve
Rserve Forfragan Status Felkod 127
Rsserve Verzoek Status Foutcode 127
Codigo De Error De Estado De Solicitud De Servicio 127
Fehlercode 127 Fur Den Status Der Reservierungsanfrage
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