Ten podręcznik użytkownika ma pomóc, jeśli otrzymujesz sygnał błędu 127 z kodu błędu stanu żądania stanu gotowości.
Zalecane
127 to błąd parsowania, który zwykle pochodzi z R, to doskonale nie jest pytanie o obszar roboczy. Jeśli chcesz otrzymać skoncentrowany komunikat o błędzie. Dołącz do połączenia, które może uruchomić osobisty skrypt / polecenie r z następującymi bezpiecznikami, aby uzyskać odpowiedź na błąd. Używałem tej puszki w każdym z naszych ostatnich lat, a ponadto działa dobrze.
Dane utworzyłem w kilka godzin. Chcę ci pomóc przewidzieć tygodnie od piątej godziny do czterech godzin za zrozumieniem (pamięć jest powiązana z datą).Korzystając z danych godzinowych, tworzę nową kolekcję i uwzględniam takie rzeczy, jak przewidywane dane z ostatniej godziny, aby naprawdę stworzyć nową kolekcję. Ale pojawia się błąd:
Następujący wyjątek jest ranny podczas eval, status żądania: Kod błędu: 127org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: obrona nie powiodła się, stan żądania: kod błędu: 127pod adresem org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:233)w scheduler.scheduler.predictions.getPredictionsofData (predictions.java:45)w opakowaniu.GetCollectionMultithreaded.getPredictionAndInsert (GetCollectionMultithreaded.java:386)w opakowaniu.GetCollectionMultithreaded.runCustomerListAndPredictionEvery5Min (GetCollectionMultithreaded.java:155)w opakowaniu.GetCollectionMultithreaded.main (GetCollectionMultithreaded.java:103)
opublikuj swoje prognozy cenpubliczny dbObj prawdopodobnie będzie pusty) getPredictionsofData (DB FileInputStream fis = null; DBCollection network_device_realtime pasuje do dbObj.getCollection ("nazwa mojej kolekcji");DBObject return_dobject = null;// Do połączenia Device1 w czasie rzeczywistymPróbować Lista listOfIps powinna być równa network_device_realtime.distinct ("hostId"); RConnection c = gorące RConnection (Rhost, Rport); c.eval („Biblioteka (RMongo)”); c.eval („biblioteka (plir)”); c.eval („Biblioteka (randomForest)”); c.eval ("db <-mongoDbConnect ('demo', 'localhost', 27017)"); for (int i równa się 0; i
c.eval ("rf_fit <-randomForest (pamięć ~ data, dane odpowiadają szkoleniu)");
Używam Używam Spark 2.0., 2 gdy uruchamiam funkcję z poleceniami R dla ponad 2 milionów obserwacji (string). produkt zajmuje 3 godziny plus jeden wysiłek.
callfunction <- udane deklaracje (dataframe) return (final_dataframe)}
moja_funkcja <- data.frame (callfunction (dataframe))str (moja_funkcja)
Wynik str() aim jest wyświetlany na łacie. ale za każdym razem, gdy chcesz wywołać nowe polecenia w następnej komórce, błąd przedstawia się następująco:
"org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: walidacja zakończona, żądanie poprawnej nazwy: kod błędu: 127w org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:234),
w com.databricks.backend.daemon.driver.RShell.setJobGroup (RShell.scala: 176)
atcom.databricks ... backend.daemon.driver.RDriverLocal.setJobGroup (RDriverLocal.scala: 174)
atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute (DriverLocal.scala: 168)
atcom.databricks.backend .demon. driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand rrr 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand RR 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)w scala.util. Wypróbuj $ .apply (Try.scala: 192)pod adresem com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand (DriverWrapper.scala: 573)pod adresem com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand (DriverWrapper.scala: 488)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop (DriverWrapper.scala: 391)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner (DriverWrapper.scala: 348)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run (DriverWrapper.scala: 215)atjava.lang.Thread.run (Thread.java:745) "
Zalecane
Czy Twój komputer działa wolno? Masz problemy z uruchomieniem systemu Windows? Nie rozpaczaj! Fortect to rozwiązanie dla Ciebie. To potężne i łatwe w użyciu narzędzie będzie diagnozować i naprawiać komputer, zwiększając wydajność systemu, optymalizując pamięć i poprawiając bezpieczeństwo procesu. Więc nie czekaj — pobierz Fortect już dziś!
Szczegóły kolekcji w aplikacji: autoskalowanie (beta), optymalizacja reminiscencji, Spark 2.0.2-db1 (Scala 2.11), czyli miejsce w pamięci: 270
1. Na razie to jest mój kod w notatniku Pythona, jeden i kombinacja, która odwołuje się do wymagań Pythona, R i SQL. Używając% r i% sql co najmniej komórek.
2. Właśnie udało mi się uruchomić te komputery przenośne na innym zestawie danych. ale nawet przy zaawansowanej rejestracji otrzymuję błąd "ocena nie powiodła się".
Przyspiesz swój komputer już dziś dzięki temu łatwemu w użyciu pobieraniu.
Rserve Request Status Error Code 127
Code D Erreur D Etat De La Demande De Reserve 127
Rserve Request Status Codice Di Errore 127
예약 요청 상태 오류 코드 127
Kod Oshibki Statusa Zaprosa Rserve 127
Codigo De Erro 127 Do Status Da Solicitacao Rserve
Rserve Forfragan Status Felkod 127
Rsserve Verzoek Status Foutcode 127
Codigo De Error De Estado De Solicitud De Servicio 127
Fehlercode 127 Fur Den Status Der Reservierungsanfrage
