Den här användarhandboken är avsedd för att hjälpa dig om du får felsignal 127 från statuskod för standby -begäran.
Rekommenderas
127 är ett analysfel som vanligtvis kommer från R, det är absolut inte ett arbetsutrymme. Om du vill få ett antal felmeddelanden. Gå med i ett samtal som kan köra script / r -kommandot med följande switch för att få ett felmeddelande. Jag har använt huset under alla våra senaste år men det fungerar också bra.
Jag skapade data på ett antal timmar. Jag vill hjälpa dig att förutsäga datum från den femte timmen till fyra timmar som har att göra med förståelse (minne är associerat med datumet).Med hjälp av en extra data skapar jag en ny samling och får de förutsagda uppgifterna för den senaste timmen med avseende på den nya samlingen. Men jag får ett identifierbart fel:
Följande undantag är slitet på eval, begäran status: Felkod: 127org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: samtycke misslyckades, begär status: felkod: 127på org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:233)i scheduler.scheduler.predictions.getPredictionsofData (förutsägelser.java:45)at pack.GetCollectionMultithreaded.getPredictionAndInsert (GetCollectionMultithreaded.java:386)at pack.GetCollectionMultithreaded.runCustomerListAndPredictionEvery5Min (GetCollectionMultithreaded.java:155)på pack.GetCollectionMultithreaded.main (GetCollectionMultithreaded.java:103)
publicera dina prisprognoserallmän dbObj är ofta tom) getPredictionsofData (DB FileInputStream fis = null; DBCollection network_device_realtime matchar dbObj.getCollection ("mycollectionname");DBObject return_dobject = null;// För interaktion Device1 i realtidProva List listOfIps kommer att vara lika med network_device_realtime.distinct ("hostId"); RC -anslutning c = nyaste RC -anslutning (Rhost, Rport); c.eval ("bibliotek (RMongo)"); c.eval ("bibliotek (plir)"); c.eval ("Library (randomForest)"); c.eval ("db <- mongoDbConnect ('demo', 'localhost', 27017)"); för (int i är lika med 0; i
c.eval ("rf_fit <-randomForest (minne ~ datum, data motsvarar utbildning)");
Jag använderJag använder Spark 2.0., 2 när jag kör en funktion med R -kommandon för över 2 miljoner observationer (sträng). detta tar 3 timmar att slutföra, plus en ger bra resultat.
samtalsfunktion <- framgångsrika deklarationer (dataframe) retur (final_dataframe)}
min_funktion <- data.frame (samtalsfunktion (datafram))str (min_funktion)
Resultatet av str () aim visas på plåstret. men om jag vill anropa nya kommandon i exakt nästa cell visar felet följande:
"org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException: validering trasig, begäran om korrekt namn: felkod: 127på org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection.eval (RConnection.java:234),
på com.databricks.backend.daemon.driver.RShell.setJobGroup (RShell.scala: 176)
atcom.databricks ... backend.daemon.driver.RDriverLocal.setJobGroup (RDriverLocal.scala: 174)
atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverLocal.execute (DriverLocal.scala: 168)
atcom.databricks.backend .demon. driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand usd 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper $ anonfun $ tryExecutingCommand inkomst 2.apply (DriverWrapper.scala: 578)i scala.util. Prova $ .apply (Try.scala: 192)på com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.tryExecutingCommand (DriverWrapper.scala: 573)på com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand (DriverWrapper.scala: 488)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop (DriverWrapper.scala: 391)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner (DriverWrapper.scala: 348)atcom.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run (DriverWrapper.scala: 215)atjava.lang.Thread.run (Thread.java:745) "
Rekommenderas
Körs din dator långsamt? Har du problem med att starta Windows? Misströsta inte! Fortect är lösningen för dig. Detta kraftfulla och lättanvända verktyg kommer att diagnostisera och reparera din dator, öka systemets prestanda, optimera minnet och förbättra säkerheten i processen. Så vänta inte - ladda ner Fortect idag!
Detaljer om samlingen i appen: autoskala (beta), optimerat minnesutrymme, Spark 2.0.2-db1 (Scala 2.11), dvs minnesutrymme: 270
1. För tillfället är detta min kod i en Python -anteckningsbok, en och en kombination som refererar till Python-, R- och SQL -krav. Använda% r och% sql fler celler.
2. Jag körde den här bärbara datorn på ett annat sätt. men även vid annan registrering får jag "eval failed" -felet.
Få fart på din dator idag med denna lättanvända nedladdning.Rserve Request Status Error Code 127
Rserver Request Status Error Code 127
Code D Erreur D Etat De La Demande De Reserve 127
Rserve Request Status Codice Di Errore 127
예약 요청 상태 오류 코드 127
Kod Oshibki Statusa Zaprosa Rserve 127
Codigo De Erro 127 Do Status Da Solicitacao Rserve
Rsserve Verzoek Status Foutcode 127
Codigo De Error De Estado De Solicitud De Servicio 127
Fehlercode 127 Fur Den Status Der Reservierungsanfrage